用现成的采样和loop来制作音乐在当下非常流行，不过这种工作方式也有缺点，首先你需要大量的存储空间，其次是高精度采样会占用大量内存，而缺乏系统性条目分类的海量采样在管理和使用时绝对是一件非常令人头疼的事情。

AudioCortex 的先进之处在于它使用了最先进的机器学习技术来分析你的采样，只需将采样文件拖到它的浏览器内即可，然后软件就能自动对采样的内容进行分析、分类，最后神奇地将他们排列在443个详细的预制分类中。开发者表示这个预制列表并不是固定不变的，未来将会逐步更新并完善。

需要清楚的是，AudioCortex 并不能对完整的歌曲进行分类，而是针对音乐制作、声音设计或配乐工作所用到的采样文件进行智能分析和管理，当完成智能分类后，你就能在一个简单的采样浏览器中找到已经安置好的声音文件，而且已经包含了该音频文件的重要信息，如类别（类似的声音）、文件名、持续时间、频率、采样率、通道、修改日期等。所支持的文件格式包括 aif、caf、wav、mp3、mp4、aac、apple Lossless 。此外，可视化的频谱波形视图也非常方便进行检视。

请看 AudioCortex  的介绍视频（原视频地址：https://youtu.be/f_csU-gvZt8 ）

据测试者描述这款智能软件的识别率还不错，对于大多数采样和loop均能做到完美的分类。不过它也会产生瑕疵，例如有时会把小号放置在钢琴分类中，也无法识别是808还是909底鼓等等。不过就当下人工智能技术的发展来看也算在意料之中，开发者也表示这款智能分类软件目前的目标是能在指定类别中达到80％的准确性，话说若未言过其实就已经不易，毕竟通过手动方式把海量采样整理的明明白白是需要耗费大量精力的，而这款智能采样分类软件只需几分钟就能完全搞定，其效率不只提升了几倍甚至几十倍。

AudioCortex  仅开发了Mac版本，不支持windows，现已在 Mac App Store上架，首发特价仅需 9.95美元，据悉2021年初将会恢复原定价。

购买地址：https://apps.apple.com/us/app/audiocortex/id1478349000?mt=12