Datamind Audio推出一款AI驱动工具：Concatenator音色调制合成器插件，该插件能够将任意声音转化为可演奏的乐器音色。

Concatenator是一款可以被称为音频马赛克的工具，可基于任意音频文件或输入源，创建复杂的新音色和纹理。Concatenator采用Datamind Audio开发的全新串联声音合成技术，在概念上与粒子合成类似，但其粒子选择、数量和大小参数受音频输入信号影响，而非随机选择。Concatenator能够接收来自话筒、乐器以及现有采样等任意音频输入信号，通过分析信号，然后使用用户采样库中其他声音的片段重建来做出响应。

Concatenator提供了一种快速简便的方法，使用从拟音和环境声到类似合成器的节奏等用户现有采样库的声音，来创建复杂的分层声音。目前Concatenator存在约900毫秒的较大延迟，尚无法实时演奏，这一限制源于底层处理的强度，虽然存在加速方法，但Datamind Audio表示目前的解决方案会以降低音频质量为代价。

Concatenator的生成式AI模型通过模仿其训练过的音色来创造新声音，插件没有采用单一大型模型，而是提供了一系列与Datamind Audio合作的艺术家提供的声音数据库创建的艺术家训练模型。

AI和机器学习在音乐中的应用存在诸多争议，Datamind Audio特别强调：

”Concatenator的艺术家大脑无法抄袭艺术家，它们不会为你创作音乐，只是模糊给予用户类似于模型训练所基于的艺术家的声音特征。用户可没办法通过把Concatenator放在主通道上，就直接成为模型训练所基于的艺术家。”

Concatenator功能特点：

• 机器学习调节音频匹配算法，对输入信号的频谱和振幅成分加权处理
  
• 极速加载，能加载的采样数量仅受RAM限制
  
• 提供5个LFO、5个包络跟随器、5个支持侧链的MIDI包络
  
• Variation控制采样重复
  
• Particle Reset重新分散选定切片的概率
  
• Stickiness调节采样被选中后的保持概率
  
• 预设可用于任意采样组合
  
• Corpus Presets可存储当前加载的采样
  

Concatenator支持64位的Windows和MacOS系统，支持M系列处理器，插件格式为VST和AU。Concatenator的售价为149美元，每个艺术家训练模型的售价为33美元。

官网可下载演示版：https://datamindaudio.ai/?ref=soundonsoundnews

请看介绍视频（原视频地址：https://youtu.be/yk3Dqsondww）