Deep Vintage系列产品采用APNN（Audio Processing Neural Network - 音频处理神经网络），一种专门用于模拟硬件音频效果的机器学习技术。借助这项技术，您可以在保证实时性的同时获得前所未有接近真实硬件的听觉体验。

为何与众不同？

我们一定都曾接触过许多模拟硬件的技术，包括电路建模和卷积等等。然而，无论采用何种技术，对专业音频来说，目标总是只有一个：尽可能地让声音更接近硬件。既然目标如此，何必舍近求远？

APNN技术被专门设计用于模仿每一个音频处理单元所发出的声音，来达到极为接近真实硬件的效果。

APNN是如何工作的？

简而言之，APNN是专为音频处理而优化的神经网络。它由大量音频处理模块组成（EQ、压缩、过载等）。在捕捉硬件的声音时，APNN会自动调整其结构和参数，直到APNN的输出与实际硬件的输出之间的相位抵消差异越来越小。最终，它可以实现-40dB至-75dB的相位消除差信号（取决于具体模拟哪种硬件）。这是一个极低的误差，甚至低于同一硬件设备不同生产批次之间的公差。在这种误差水平下，我们可以自信地说APNN是能够“欺骗”人类耳朵的。

在您的数字音频工作站中，没有什么能比使用APNN技术的插件更接近真实硬件了。

Brit 73 AI

受有史以来最传奇的话放启发。这款配备了EQ的晶体管Class-A话放体现了声音的美感，具有无与伦比的清晰度和音质。

US Rack AI

受传奇美式通道条的启发。这款通道条配备了前置放大器和线性放大器以及一款著名的EQ，保持可调性的同时，提供了非常强的音乐性和模拟感。

Thick Pre AI

受传奇复古话放的启发。这款话放提供了厚重、温暖、平滑的音色。通过“Presence”功能，可增添更多谐波。独特的“Deep”开关能让声音更加浑厚！

Green AD AI

受世界顶级AD和DA转换器的启发，将模拟的温暖感觉带入数字世界。

Tape S AI

受一款来自80年代末~90年代初，备受专业人士青睐的1/4英寸开盘机启发。其温暖的中频、平滑的高频和丰富的谐波特征，可以增强任何总线或母带混音中的深度和丰富度。

Tape M AI

受一款70年代的德国顶级开盘机启发。

更多特点

• 可开关的“噪声”模拟
• Apple silicon原生支持
• 撤销/重做
• A/B状态切换
• 输入/输出电平表
  
• 单声道模式
• LR/MS模式切换
• 相位反转
• 界面缩放

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